Оказывается, компьютеры тоже видят мир, только по-своему.
«Каждая картинка попадает в первый слой нейронов, который взаимодействует со следующим слоем так долго, пока не достигнет последнего. Ответ сети мы получаем именно от последнего слоя», — написано на блоге Google.
В этой подборке мы собрали как раз те фотографии, которые появились на одном из этапов обучения компьютеров Google. На снимках видно, как электронно-вычислительные машины распознают объекты на изображениях.
2. Когда мы смотрим на фотографию облачного неба, порой можем увидеть какие-то фигуры или контуры зверей. Что Вы видите на этой картинке?
3. Но если показать такую фотографию компьютеру, он увидит на ней гораздо больше…
5. Чтобы научить компьютер какому-нибудь понятию, например, вилка, ему показывают самые разные фотографии вилок. Таким образом компьютер учится распознавать данный объект в самых разных конфигурациях (вилка в руке, вилка на столе, вилка с тремя зубцами, вилка со сломанным зубцом, деревянная вилка, пластиковая вилка и т.д.)
9. Ещё интересней становится, когда нейронную сеть просят показать, что она видит на данной фотографии. Эта сеть специализируется на распознавании зданий на фотографиях.
Южанинъ: 