Оказывается, компьютеры тоже видят мир, только по-своему.
«Каждая картинка попадает в первый слой нейронов, который взаимодействует со следующим слоем так долго, пока не достигнет последнего. Ответ сети мы получаем именно от последнего слоя», — написано на блоге Google.
В этой подборке мы собрали как раз те фотографии, которые появились на одном из этапов обучения компьютеров Google. На снимках видно, как электронно-вычислительные машины распознают объекты на изображениях.

Действительность глазами искусственного интеллекта
1.Это водопад (слева) и водопад глазами компьютера (справа).

 

Действительность глазами искусственного интеллекта
2. Когда мы смотрим на фотографию облачного неба, порой можем увидеть какие-то фигуры или контуры зверей. Что Вы видите на этой картинке?
Действительность глазами искусственного интеллекта
4. А вот что в итоге увидела на первой фотографии нейронная сеть Google.
5. Чтобы научить компьютер какому-нибудь понятию, например, вилка, ему показывают самые разные фотографии вилок. Таким образом компьютер учится распознавать данный объект в самых разных конфигурациях (вилка в руке, вилка на столе, вилка с тремя зубцами, вилка со сломанным зубцом, деревянная вилка, пластиковая вилка и т.д.)

 

Действительность глазами искусственного интеллекта
6. Картина «Крик» Мунка (слева) и её видение компьютером (справа).
Действительность глазами искусственного интеллекта
7. Это «обычная» фотография озера глазами компьютера.
Действительность глазами искусственного интеллекта
8. Такими видит горы искусственный интеллект.
Действительность глазами искусственного интеллекта
9. Ещё интересней становится, когда нейронную сеть просят показать, что она видит на данной фотографии. Эта сеть специализируется на распознавании зданий на фотографиях.